假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
1 题目描述
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出: -1
2 思路分析
- 首先将数组二分。那么数组大概率会被分为一半有序的，一半旋转的。小概率被分为两半有序的。
- 对于有序的部分，使用经典的二分法查找。
- 对于旋转的部分，递归查找。
3 代码
class Solution {
/*
稍微改进一下二分法：
1.首先将数组二分。那么数组大概率会被分为一半有序的，一半旋转的。小概率被分为两半有序的。
2.对于有序的部分，使用经典的二分法查找。
3.对于旋转的部分，递归查找。
*/
public int search(int[] nums, int target) {
return reverseSearch(nums, 0, nums.length - 1, target);
}
public int binarySearch(int[] nums, int f, int l, int target) {
if (f > l) {
return -1;
}
int mid = (f + l) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
} else if (nums[mid] > target) {
return binarySearch(nums, f, mid - 1, target);
} else {
return binarySearch(nums, mid + 1, l, target);
}
}
public int reverseSearch(int[] nums, int f, int l, int target) {
if (f > l) {
return -1;
}
int mid = (f + l) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
} else {
int left = reverseSearch(nums, f, mid - 1, target);
if (left != -1) {
return left;
} else {
return reverseSearch(nums, mid + 1, l, target);
}
}
}
}